Sleep-spindle detection: crowdsourcing and evaluating performance of experts, non-experts and automated methods
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Sleep spindle detection based on non-experts: A validation study
Accurate and efficient detection of sleep spindles is a methodological challenge. The present study describes a method of using non-experts for manual detection of sleep spindles. We recruited five experts and 168 non-experts to manually identify spindles in stage N2 and stage N3 sleep data using a MATLAB interface. Scorers classified each spindle into definite and indefinite spindle (with weig...
متن کاملCrowdsourcing image annotation for nucleus detection and segmentation in computational pathology: evaluating experts, automated methods, and the crowd.
The development of tools in computational pathology to assist physicians and biomedical scientists in the diagnosis of disease requires access to high-quality annotated images for algorithm learning and evaluation. Generating high-quality expert-derived annotations is time-consuming and expensive. We explore the use of crowdsourcing for rapidly obtaining annotations for two core tasks in com- p...
متن کاملinvestigation of single-user and multi-user detection methods in mc-cdma systems and comparison of their performances
در این پایان نامه به بررسی روش های آشکارسازی در سیستم های mc-cdma می پردازیم. با توجه به ماهیت آشکارسازی در این سیستم ها، تکنیک های آشکارسازی را می توان به دو دسته ی اصلی تقسیم نمود: آشکارسازی سیگنال ارسالی یک کاربر مطلوب بدون در نظر گرفتن اطلاعاتی در مورد سایر کاربران تداخل کننده که از آن ها به عنوان آشکارساز های تک کاربره یاد می شود و همچنین آشکارسازی سیگنال ارسالی همه ی کاربران فعال موجود در...
the relationship between test-takers and experts perception of prompt difficulty
چکیده مهارت شنیداری برای مدتهای طولانی در آموزش ، تحقیق و ارزیابی مورد غفلت قرار گرفته است. اگرچه در سالهای اخیر به خاطر اهمیت قابل ملاحظه این توانائیها در آموزش و آزمون زبان ، توجه بیشتری به توانائیهای شنیداری شده است. هم چنانکه درک شنیداری در آموزش و ارزیابی زبان دوم اهمیت فزاینده ای می یابد محققین سعی نموده اند تا ماهیت مهارتهای مستتر در مهارت شنیداری را مورد بررسی و مطالعه قرار دهند. هدف ...
15 صفحه اولMelodic segmentation: evaluating the performance of algorithms and musical experts
We review several segmentation algorithms, qualitatively highlighting their strengths and weaknesses. We also provide a detailed quantitative evaluation of Temperley’s Grouper and Cambouropoulos’ Local Boundary Detection Model. In order to benchmark the algorithms’ performance against musicians, we compiled a corpus of different melodic excerpts and collected individual segmentations from 19 mu...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Nature Methods
سال: 2014
ISSN: 1548-7091,1548-7105
DOI: 10.1038/nmeth.2855